Was ich liefere
Engineering-Disziplin schlägt Modellqualität. Vier Felder, in denen ich unscharfe Ziele in Systeme übersetze, die nach dem Go-Live noch funktionieren — kein Theater, kein Demo als Ergebnis getarnt.
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Spezifikation & Translation
Aus unscharfen Geschäftszielen werden testbare Anforderungen — bevor die erste Zeile Code entsteht.
Für wen: Teams mit einem Prototyp, der nicht weiterkommt, oder einer Spezifikation, die niemand testen kann.
Die Projektphasen → -
Evaluation & Messung
Beweisen, dass es liefert — unabhängig gemessen, nicht selbst benotet. Korpus, unabhängige Annotation, eine echte Statistik.
Für wen: Jeden Board-Claim, den du heute nicht belegen kannst.
Fallstudie: ClauseSentry (κ = 0.71) → -
Produktion & Governance
Damit es den Go-Live überlebt: Eigenschaften außerhalb des Prompts erzwingen, Provenance für jede Ausgabe, die sieben Rollen besetzt.
Für wen: Regulierte Domänen und Systeme, die heute niemand erklären kann.
Die sieben Rollen → -
Souveränität & Befähigung
Dein Team ist danach fähiger, nicht abhängiger. KI als Tutor, nicht als Ghostwriter.
Für wen: Organisationen, die KI einführen, ohne das eigene Urteilsvermögen abzugeben.
Perspektive: Eigenschutz →